将您的评论变成有用的下一步行动。
您不需要立即理解整个游戏。从一个选择开始，比较每个弃牌留下的内容，并将一个想法带入你的下一手牌。
1. 选择座位并做出决定
在分析中打开已完成的立直游戏，或尝试探索示例。在“审核”下选择您的玩家，然后选择“审核我的决定”。该报告研究了该座位的记录选择。
手牌显示标记了您玩过的牌和建议的牌。两者都是要丢弃的牌，而不是要收集的牌。如果同一个图块被标记为“两者”，则引擎会选择与您相同的弃牌。
2. 读取百分比作为引擎协议
引擎一致性衡量您比较的丢弃选择与引擎匹配的频率。例如，10 个比较丢弃中的 8 个匹配给出 80% 的一致性。强制丢弃或缺失评估不计入比较。
标题百分比适用于所选牌局和玩家。它不是您的获胜概率、评级或游戏准确性的校准衡量标准。即使 100% 一致也意味着匹配该引擎的选择，而不是完美游戏的证明。
3. 查看每个选择保留的图块
该解释会比较剩下的每只手与准备好的形状的距离，然后显示可以改进它的瓷砖。准备好的形状需要获胜的瓷砖；它仍然需要立直合法获胜的条件。
有用的图块计数可以衡量那些改进图块的未见过的副本。有些可能在对手的手中或死墙上，因此计数不是承诺或平局概率。
仅当形状同样接近就绪时才比较有用的副本计数。使手远离就绪状态的选择会单独标记，而不是显示为零损失。
4.利用地图寻找学习时刻
相同意味着您的弃牌匹配。探索意味着引擎更喜欢另一个图块：这是比较的邀请，而不是自动错误等级。被迫意味着没有有意义的选择可供比较。
等待和无结果意味着无法进行比较。这些不是零分。引擎考虑所选玩家的手牌和当时的公共信息；在重播中揭露对手并不会给予其隐藏的牌。
5. 保存一个想法，然后再玩一次
使用“保存此时此刻”来保留一个位置和一个简短的说明，例如当两种选择都让我同样接近准备就绪时，保持两侧运行。稍后返回并用您自己的话解释您的选择。
防御、手牌值、yaku 和得分情况可以改变好的弃牌的外观。目前的major-ai复习是一个学习辅助工具。使用它的建议来提出更好的问题，并与经验丰富的玩家比较困难的位置。